技術としくみ
QRコードは、どこまで欠けても読める？
「最大約30%を復元」の30%は、紙の面積ではありません。白黒の模様に入った情報と、読み取るための目印を分けて見てみます。
本文 約4分 · 2026.11.06出典を調べ直す ↗
技術としくみ
身近な疑問から、もう一歩先の発見へ。
QRの訂正率は全コードワードに対する目安。画像の面積を何割消してよいかという保証ではなく、位置の目印や読み取り条件も関わる。
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技術としくみ
A4をA3にするのに、なぜ「200%」ではなく「141%」？
紙の広さは2倍。でも縦横は約1.414倍。寸法表、半分に折る操作、コピー機の表示を行き来すると、A判に隠れた数学が見えてきます。
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技術としくみ
二つの「トン」。間を変えると、文字が変わる
短い音と長い音の間にも、読むための約束がある。国際モールスの1・3・7単位を同じ時間軸へ並べると、空白が担う情報が見えてくる。
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技術としくみ
画面の色が、紙にすると変わるのはなぜ？
画面では光を足し、紙では光の一部を吸収する。同じ写真を二つの場所へ移すと、白・黒・作れる色の範囲、そして部屋の照明までが違いに加わってくる。
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技術としくみ
AIは省エネになるのに、なぜ電力需要は増える？
一回に使う電気と、世界全体で使う電気。その間には「何回使うか」と「何をさせるか」があります。IEAの2026年報告を、数字の範囲と小さな計算から読み解きます。
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技術としくみ
AI画像の「来歴」が分かれば、本物だと信じていい？
画像の作られ方を記録するContent Credentials。役に立つのは確かですが、「署名を確かめる」「現実の出来事を確かめる」は違う作業です。四つの架空の例から、その境界を見ます。
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